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大規模言語モデル（LLM）の研究開発および実装に従事し、AIの自然言語処理技術の最先端領域で革新的なソリューションを創出します。主な業務には、最新の言語モデルアーキテクチャの設計、機械学習フレームワークを用いたモデルの学習と最適化、プロンプトエンジニアリング、モデルの性能評価と改善、実際のアプリケーションへの実装が含まれます。また、大規模データセットの前処理、モデルの精度向上のための特徴量エンジニアリング、AIの倫理的側面や性能の検証、企業や研究チームとの技術連携も重要な役割となります。

マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発に従事します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成するためのモデルの設計と実装を行い、モデルの性能を向上させるための新しい学習手法やデータ処理技術の開発に取り組みます。また、データエンジニアリングを通じて、効率的なデータ基盤の構築を行い、モデルの評価や検証を実施します。得られた成果は、事業に還元し、必要に応じて論文や特許の作成、対外発表を行うことも求められます。さらに、チームでの開発経験を活かし、GitHubなどのプラットフォームを用いて協力しながらプロジェクトを推進します。

AI開発エンジニアの募集では、開発支援AIの進化や社内適用事例の創出に携わります。具体的には、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリードや現開発工程およびツールの調査、自動化プログラム作成など幅広い業務があります。AI技術を活用し、開発プロセスの革新に貢献することが求められます。